リポート◎国立国際医療研究センターとアクセンチュアが共同研究を開始

　国立国際医療研究センターと大手コンサルティングファームのアクセンチュア（東京都港区）は、生活習慣病（糖尿病、高血圧、脂質異常症）のリスクを予測する人工知能（AI）モデルの開発に関する共同研究を2021年2月から開始した。国立国際医療研究センターが蓄積してきた約12万件の健康診断データ…

トレンド◎ニューロフィードバック法の開発進む

うつ病や慢性疼痛に対する新しい治療として、ニューロフィードバック法を応用する開発が進んできた。患者はMRIに寝転んで機能的MRI（functional MRI：fMRI）を測定するだけでよく、脳回路を測定し、望ましい脳活動をしたときに報酬を与えることで脳に学習させる方法だ。ニューロフィードバック法は…

NEWS◎フィリップスが脳ドック用プログラム「BrainSuite」の提供を開始

AIが海馬体積を測定、生活習慣改善のアドバイスも提示

　フィリップス・ジャパン（東京都港区）は、人工知能（AI）による脳MR画像解析、認知機能テストなどの結果を組み合わせることで、脳の健康状態や認知症発症予防へのアドバイスを提示する脳ドック用プログラム「BrainSuite」の販売を開始した。医療機関における脳ドック検査へのオプションとして提…

トレンド◎脳波や脳活動情報を使った新たな研究進む

　うつ病の診断は、器質的疾患を除外した上で、抑うつ気分、興味または喜びの喪失に加え、食欲の減退、不眠あるいは睡眠過多、焦燥、易疲労性や気力の減退、無価値感、思考力や集中力の減退、自殺念慮などの症状が2週間以上に渡ってほとんど毎日認められるかどうかを評価する。しかし、こうした患者…

トレンド◎心房細動の診断を容易にするソフトウエア登場

　わずか30秒の心電図検査で、洞調律を示す患者が過去24時間以内に心房細動発作を起こしていることを明らかにしたり、ホルター心電図検査で一見問題なさそうな患者が過去1週間以内の発作を起こしたことを明らかにする──。そんな新しい心電図検査が早ければ2年後にやってきそうだ。…

リポート◎COVID-19疑い患者はコールセンターに誘導

　神奈川県海老名市では2020年12月から、市民を対象に人工知能（AI）を用いた受診相談システムの提供を開始した。ウェブサイトから症状などに関する20問程度の質問に回答していくと、AIが問診結果と位置情報を用いて、近隣の適切な医療機関を表示して受診を勧奨する。新型コロナウイルス感染症（COV…

特集◎人工知能は敵か味方か《医師のホンネ6》

高橋泰氏（国際医療福祉大学大学院医療経営管理分野教授）に聞く

　車に乗った人が歩く人より速く移動できるように、医師がAIを使いこなせば、より精度の高い診断をできるようになることは間違いない。医学論文をはじめとする文献を高速で検索・解析し、信頼度が高いセカンド・オピニオンを提示することにより、医師の診断をサポートする存在となるはずだ。…

特集◎人工知能は敵か味方か《医師のホンネ5》

澤智博氏（帝京大学医療情報システム研究センター教授）に聞く

AIは今後、人が欲しいと思った情報をすぐに使える形で示してくれる、便利な参考書になる。日常診療の中で、常に医師に寄り添うシステムとして、医師に新たな気づきを与えてくれる存在になると私は捉えている。…

特集◎人工知能は敵か味方か《医師のホンネ4》

木村昭夫氏（国立国際医療研究センター病院救命救急センター長）に聞く

　私がこれまで目にしてきた適切な鑑別診断ができなかった事例を振り返ると、その多くは患者情報の不足や、複数の患者の処置を同時並行で行っていたが故に判断の遅れや間違いを招いたケースであった。これらの問題は、救急診療の現場にAIが導入されることで解決されるのではないかと期待している。…

特集◎人工知能は敵か味方か《医師のホンネ3》

山中克郎氏（諏訪中央病院院長補佐／総合内科）に聞く

　技術革新のスピードは速い。あと5年か10年もたてば、受付には予診を取るためのロボットが置かれ、外来診療は大きく変わるだろう。

特集◎人工知能は敵か味方か《医師のホンネ2》

東條有伸氏（東京大学医科学研究所先端医療研究センター長）に聞く

　AIに関する様々な報道がされ、関心や期待が高まっている。だが、米IBMが開発しているAIのWatsonを使って研究をしている立場からすると、診療現場での実用化にはまだ課題が多いと感じている。

特集◎人工知能は敵か味方か《AI実用篇 その7》

　救急医療という「時間との戦い」に、スマホアプリとAIで挑む。東京慈恵会医科大学先端医療情報技術研究講座准教授で脳神経外科医の高尾洋之氏は2016年11月から、そんなプロジェクトを主導している。

特集◎人工知能は敵か味方か《医師のホンネ1》

ウェブアンケートの結果から

　前ページまでに紹介した事例以外にも、様々な医療の場面でAIを活用していこうとする研究や取り組みが広がっている。その多くが、医師の診断や判断を補助するツールとしてAIを活用するものだ。

特集◎人工知能は敵か味方か《AI実用篇 その5》

　「患者が診察に来た時に得られるデータだけでは分からないことがある」。慶應義塾大学循環器内科特任助教の木村雄弘氏は日々、患者と向き合う中でそう実感している。診察日と診察日の間、患者の日常生活時のバイタルサインや自覚症状はどう変化しているのか。そこにこそ、循環器疾患を適切に診療…

特集◎人工知能は敵か味方か《AI実用篇 その6》

　多数のディスプレーやロボットに囲まれた、近未来型の手術室が2016年6月、東京女子医科大学で産声を上げた。その名は「SCOT（Smart Cyber Operating Theater：スコット）」。